Разработка искусственного интеллекта

Миссия

"Создаём искусственный интеллект под ваши задачи — чтобы технологии решали проблемы, а не создавали новые."

Мы разрабатываем не просто алгоритмы, а рабочие инструменты. Наша цель — превратить ваши бизнес-процессы в автоматизированные системы, которые:
✔ Понимают специфику именно вашей компании
✔ Умеют учиться на ваших данных
✔ Дают измеримый результат уже через 2-4 недели

Стратегия разработки

1. От задачи к решению за 7 дней
Не нужно техническое ТЗ — просто опишите:
→ "Хочу автоматизировать обработку 500+ заявок в день"
→ "Нужен анализ отзывов с точностью 90%"
→ "Требуется прогнозировать спрос на 3 месяца вперёд"

2. Разработка без воды
Не "вообще нейросеть", а конкретные функции:

• Чат-бот, который знает ваш ассортимент и цены

• Система, предсказывающая отток клиентов за 30 дней

• Алгоритм для автоматического составления отчётов

3. Интеграция без стресса
Работаем с:

• Любыми CRM (1С, Битрикс24, Salesforce)

• Устаревшими базами данных

• Даже с Excel и Google-таблицами

4. Поддержка вместо "справляйтесь сами"
После внедрения:
→ 3 обучающих вебинара
→ Готовые инструкции
→ Личный менеджер поддержки

Ценности

✅ Бизнес-ориентированность — только полезные функции, никаких "технических наворотов"
✅ Прозрачность — объясняем работу алгоритмов простыми словами
✅ Гибкость — системы адаптируются под изменения в вашей компании
✅ Быстрый результат — первые улучшения через 7-14 дней

УТП

"Разрабатываем ИИ за 2 недели с гарантией результата. Не понравится — вернём деньги за первые 30 дней."

Почему выбирают нас?

💡 Опыт 50+ внедрений в рознице, производстве и логистике
📌 Конкретные примеры:

• Чат-бот сократил нагрузку на поддержку на 65%

• Алгоритм прогноза увеличил точность планирования на 40%
  ⚡ Скорость: От идеи до работающего прототипа — 5-7 дней

5 направлений разработки

1. Обработка данных

   • Автоматический анализ тысяч документов

   • Пример: Сократили время проверки отчётов с 8 часов до 25 минут

2. Коммуникации

   • Умные чат-боты с пониманием контекста

   • Кейс: Увеличили конверсию в продажах на 27%

3. Прогнозирование

   • Точные модели спроса и рисков

   • Пример: Снизили ошибки прогнозов с 30% до 8%

4. Автоматизация решений

   • Системы для рутинных операций

   • Кейс: Освободили 15 часов/неделю у менеджеров

5. Компьютерное зрение

   • Контроль качества и аналитика

   • Пример: Сократили брак на производстве на 35%

ИИ должен приносить прибыль, а не головную боль. Давайте создадим ваш идеальный алгоритм?

Разработка ИИ для бизнеса: от концепции к результату

Современное состояние ИИ-разработок

Сегодня 68% российских компаний внедряют кастомные ИИ-решения, а рынок разработки ИИ растёт на 42% ежегодно. Но успешная реализация требует особого подхода. Разберём ключевые аспекты создания эффективных ИИ-систем.

1. Почему стоит заказывать разработку ИИ?

Преимущества кастомных решений:

• Точность под ваш бизнес: +50% эффективности по сравнению с типовыми решениями

• Полная интеграция: работа с вашими уникальными процессами и данными

• Конкурентное преимущество: технологии, которых нет у других

• Пример: Производитель внедрил систему контроля качества на ИИ и сократил брак на 45%

2. Этапы разработки ИИ

3. Анализ и проектирование (5-7 дней)

• Глубокий анализ бизнес-процессов

• Определение оптимальных подходов (ML, NLP, CV)

• Кейс: Выявили 3 ключевых процесса для автоматизации в ритейле

2. Разработка ядра системы (2-4 недели)

• Создание и обучение моделей

• Интеграция с источниками данных

• Пример: Нейросеть для прогноза спроса с точностью 92%

3. Тестирование и доработка (1-2 недели)

• Проверка на реальных данных

• Оптимизация производительности

• Результат: Уменьшили время обработки запроса с 5 сек до 800 мс

4. Внедрение и обучение

• Поэтапный запуск

• Обучение сотрудников

• Эффект: 87% персонала освоили систему за 2 недели

3. ТОП-5 направлений разработки

4. Интеллектуальная аналитика

   • Прогнозирование ключевых показателей

   • Пример: Точность прогнозов продаж +38%

5. Персонализированные рекомендации

   • Умные системы подбора товаров/услуг

   • Кейс: Рост среднего чека на 27%

6. Автоматизированная обработка документов

   • Распознавание и анализ тысяч файлов

   • Пример: Сокращение времени обработки на 90%

7. Умные чат-системы

   • Глубокая обработка естественного языка

   • Кейс: 64% запросов решаются без оператора

8. Компьютерное зрение

   • Контроль качества и безопасность

   • Пример: Снижение производственного брака на 40%

9. Критические ошибки разработки

• Нереалистичные ожидания: ИИ не волшебство
• Плохие данные: "Мусор на входе — мусор на выходе"
• Игнорирование масштабируемости: Система должна расти с бизнесом

Как избежать:
✔ Чёткое техническое задание
✔ Качественная подготовка данных
✔ Проработка архитектуры системы

5. Будущее кастомного ИИ

• 2024: Персональные ИИ-ассистенты для каждого сотрудника
• 2025: Автоматическая генерация бизнес-стратегий
• 2026: 30% решений будут создаваться ИИ для ИИ

Советы по разработке:

1. Начинайте с самых болезненных процессов

2. Инвестируйте в качественные данные

3. Выбирайте гибкие решения

4. Планируйте постоянное развитие системы

Пример успеха: Логистическая компания разработала ИИ для планирования маршрутов и сократила расходы на топливо на 28%.

*P.S. Средний срок окупаемости наших ИИ-решений — 5 месяцев. Хотите рассчитать вашу выгоду?*