Все статьи
Современная медицина стоит на пороге фундаментальных изменений, вызванных внедрением искусственного интеллекта в диагностические процессы. По данным ВОЗ, до 70% медицинских решений основываются на лабораторных тестах и визуализации, и именно в этих областях ИИ демонстрирует наиболее впечатляющие результаты.
Технологии машинного обучения, особенно глубокие нейронные сети, совершили качественный скачок в последние пять лет.
Современная терапия переживает революционные изменения благодаря внедрению искусственного интеллекта. По данным Nature Medicine, к 2026 году до 35% всех терапевтических решений будут приниматься с участием ИИ-систем. Это кардинально меняет традиционные подходы к лечению, переводя их на уровень персонализированной медицины.
Особенность терапевтического ИИ заключается в его способности анализировать огромные массивы данных - от геномных последовательностей до динамики лабораторных показателей - и выявлять сложные взаимосвязи, недоступные традиционным методам анализа.
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — сегодня он активно интегрируется в клиническую практику, предлагая решения для диагностики, лечения и управления медицинскими данными. По прогнозам, к 2034 году мировой рынок ИИ в здравоохранении достигнет $614 млрд, а в России уже к 2025 году объем инвестиций в эту сферу превысит 12 млрд рублей.
Главная ценность ИИ — способность анализировать огромные массивы данных быстрее и точнее человека.
Современный бизнес требует скорости и точности в принятии решений. Команда Artigence создает интеллектуальные системы, которые не просто автоматизируют процессы, но и постоянно самообучаются, адаптируясь к изменяющимся условиям рынка.
Эта фраза давно будоражит умы — как сторонников высоких технологий, так и тех, кто боится потерять человеческое лицо образования. Но что на самом деле стоит за внедрением искусственного интеллекта в школы? Это действительно путь к автоматизации и сокращению кадров? Или наоборот — шанс освободить педагогов от рутины и дать им больше времени на главное?
Искусственный интеллект — больше не технология будущего. Это реальный бизнес-инструмент, который уже сегодня повышает эффективность, снижает издержки и ускоряет процессы. Но большинство руководителей сталкиваются с вопросом: как именно начать внедрение ИИ? Ниже — структурированный, практичный план, который поможет руководителю сделать первые шаги и избежать типичных ошибок.
У каждого ученика в учебном процессе возникают пробелы: кто-то недопонял тему по дробям, кто-то «просел» в орфографии, а кто-то регулярно путает падежи. Раньше обнаружить эти пробелы удавалось только через контрольные, итоговые работы или — в лучшем случае — наблюдение внимательного учителя.
ИИ-технологии стремительно входят в бизнес-процессы, но одной лишь технологии недостаточно. Успех внедрения во многом зависит от того, насколько хорошо сотрудники смогут взаимодействовать с ИИ и адаптировать новые инструменты под свои задачи. В этой статье — практические рекомендации и идеи, как построить гармоничный и продуктивный тандем между людьми и искусственным интеллектом.
В традиционном классе учитель вынужден «усреднять» подачу материала — так, чтобы не отстали слабые и не заскучали сильные. Но индивидуальный подход к каждому ученику в группе из 25–30 человек — задача, которую почти невозможно реализовать вручную.
Каждый день появляются десятки ИИ-продуктов, обещающих «революцию» в маркетинге и продажах. Но реальность такова: не все из них действительно приносят бизнесу ценность. Ниже — подборка ИИ-инструментов, которые доказали эффективность в 2024–2025 годах, и кейсы их применения в реальных задачах.
Искусственный интеллект радикально меняет образовательную среду, превращая традиционное обучение в персонализированный опыт. Адаптивные платформы Artigence анализируют сильные и слабые стороны каждого учащегося, формируя индивидуальные образовательные траектории.
В эпоху цифровизации лидерами становятся компании, способные быстрее конкурентов извлекать ценные инсайты из данных. Решения Artigence трансформируют массивы информации в конкретные бизнес-рекомендации, позволяя принимать упреждающие решения.